開發提效

做一個一次性原型來回答一個設計問題：邏輯問題做成可點擊的 HTML 模型，介面問題做成多個可比較的介面方案。

以正確的 mxGraph XML 建立、編輯並驗證 draw.io 圖表檔：流程圖、架構圖、時序圖、ER 圖與 UML 類別圖，附範本與輔助腳本。

除錯合併請求上失敗的 GitHub Actions 檢查：找出失敗的檢查、擷取日誌、總結原因、擬定修復方案，而且只有在你核准後才修改程式碼。

像資安研究員一樣審查程式碼庫：追蹤使用者輸入到危險呼叫點，找出注入、存取控制與金鑰外洩問題，並提供供你審閱的修補，絕不自動套用。

指引代理使用 agent-browser 命令列來自動化真實的 Chrome：開啟頁面、填表、點擊、截圖、擷取資料、測試網頁應用。

讀完一個程式專案，循序漸進地把架構、設計思想、程式碼導讀、建置、除錯等新人上手文件寫進 docs/。

先有證據再下結論：模型必須在同一輪中執行驗證指令並讀完輸出，才能說工作已完成、已修復或測試通過。

讓代理在修改程式碼之前，先找出並證實 bug 的原因。

先量測，再最佳化：Core Web Vitals 目標、「量測—定位—修正—驗證」的循環、慢 LCP / INP / CLS 的診斷、後端 N+1 與分頁模式、常見反模式清單，並附帶打包好的檢查清單。

把完成的工作交給一位「全新」的審查者：帶著計畫與精確 git 範圍的審查提示、分級的發現，以及如何處理這些發現的規則。

把規格文件變成別人能照著做的分步實作計畫：精確的檔案、介面、先寫測試的步驟（含預期輸出）與自我檢查。

發起一輪不留情面的追問，把方案或設計一個問題一個問題地逼問清楚。

追問你的方案或設計，並在過程中把決策寫成 ADR 與術語表。

掃描程式碼庫，找出能把「淺模組」變成「深模組」的重構，用附前後對比圖的視覺化 HTML 報告呈現，再對你選中的那一個進行追問式討論。

Redis 官方的建模指南：依存取方式選對資料型別（String、Hash、List、Set、Sorted Set、JSON、Stream、Vector Set），並統一 key 的命名。

當你問「有沒有做 X 的 Skill」時，幫代理去發現並安裝 Skill。

不讓智能體偷工減料：不寫佔位程式碼，不說「其餘同理」，不跳過章節。它會先數清交付物，逐項完整寫出，遇到長度上限時乾淨地暫停。

讓議題與外部 PR 走一套簡單的分流狀態機：歸類、驗證、必要時追問，並寫出可交給代理的任務說明。

Google 官方的 BigQuery 最佳化流程：SQL 改寫、分區與叢集、儲存計費、Editions 容量，以及搜尋索引、具體化檢視表等加速結構。

安全優先的程式實務：先做威脅建模，再用「一律做 / 先問再做 / 絕不做」三層邊界，並給出輸入、認證、工作階段、回應標頭、SSRF、金鑰、相依套件、隱私與 LLM 功能的具體控制措施。

依兩條互相獨立的軸審查某個提交、分支或標籤以來的變更：規範（是否符合儲存庫文件中的約定與一組常見程式碼異味基線）與需求（是否做了 issue 或需求文件要求的事），平行執行，並排回報。

在對的時間給 AI 程式智能體對的資訊：規則檔、相關規格與原始碼、精簡過的錯誤輸出與管理好的對話，附帶打包策略與處理疑惑的規則。

Google 官方的網頁端 Google 登入整合指南：優先採用後端中介的架構、ID 權杖驗證、CSP/COOP 標頭與登出。

Redis 官方的正式環境強化指南：驗證與 TLS、最小權限的 ACL 使用者、網路暴露面與危險指令。