できること
素材、原稿、構成案から完成動画を作り、最後に仕上げます。動くバックエンドはローカルの FFmpeg で、1つの Python スクリプトが4つのコマンドを提供します。render（JSON の指定から簡単なテキストカード動画）、jumpcut（無音を検出して話し手や講義の動画から切り取る）、burn-subtitles（SRT 字幕を映像に焼き込む）、polish（H.264 と yuv420p、音量の正規化、任意のフェード）です。ほかに ffmpeg、node、任意の VectCutAPI サービスを確認する probe があります。Remotion、VectCutAPI、MCP ラッパーは任意または計画中のバックエンドとして説明されています。納品前の品質チェックを挙げ、プラットフォームへの投稿はしないと明記しています。
出力
作業フォルダーの outputs/video-studio/final にできあがる MP4。
こんな場面に
話し手の動画や講座動画を手早くスクリプトで編集したいとき：間の除去、字幕の追加、音量の統一。Skill の本文は中国語です。
中リスク：全体としては未検証です。ローカルの ffmpeg を実行する Python スクリプトで、現在のフォルダーの outputs/video-studio にファイルを書き込みます。ネットワークには何も送りません（VectCutAPI のアドレスを設定したときだけそのサービスに接続します）。スクリプトはエージェント経由ではなく直接実行し、macOS で Homebrew の ffmpeg と生成したテスト動画で試しました。probe、jumpcut、polish は動作しましたが、その ffmpeg には drawtext と subtitles フィルターがなく render と burn-subtitles は失敗したため、お使いのビルドを確認してください。SKILL.md には作者個人の Windows のパスが書き込まれているので、直す必要があります。作者 foryourhealth111-pixel、Apache-2.0。