Qué hace
Convierte recursos, textos y un plan en un video terminado y luego lo pule. El backend funcional es FFmpeg local, controlado por un único script de Python con cuatro comandos: render (un video sencillo de tarjetas de texto a partir de una especificación JSON), jumpcut (detecta silencios y los recorta de un video de una persona hablando a cámara o de una clase), burn-subtitles (quema un archivo SRT en la imagen) y polish (H.264 y yuv420p, normalización de volumen y fundidos opcionales), además de un probe que comprueba si existen ffmpeg, node y un servicio VectCutAPI opcional. Remotion, VectCutAPI y un wrapper MCP se describen como backends opcionales o previstos. Enumera comprobaciones de calidad antes de la entrega y afirma que no publica en ninguna plataforma.
Salida
Un MP4 terminado en outputs/video-studio/final, dentro de tu carpeta de trabajo.
Ideal para
Ediciones rápidas y automatizables con scripts de videos de personas hablando a cámara y de cursos: elimina pausas, añade subtítulos y normaliza el audio. El texto de la Skill está en chino.
Riesgo medio: no está verificada en su conjunto. Es un único script de Python que ejecuta ffmpeg local y escribe archivos en outputs/video-studio dentro de la carpeta actual; no envía nada por la red (solo contacta con un servicio si configuras una dirección de VectCutAPI). El script se ejecutó directamente, sin que lo controlara un agente, sobre un clip de prueba generado con ffmpeg de Homebrew en macOS: probe, jumpcut y polish funcionaron, pero render y burn-subtitles fallaron porque esa compilación de ffmpeg no incluía los filtros drawtext y subtitles, así que comprueba tu compilación. SKILL.md fija rutas personales de Windows del autor, así que ajústalas. Por foryourhealth111-pixel, Apache-2.0.