Productividad del desarrollador

Crea un prototipo desechable para responder una única pregunta de diseño: un modelo HTML clicable para la lógica, o varias variantes de UI para comparar.

Crea, edita y valida archivos de diagramas draw.io con XML de mxGraph correcto: diagramas de flujo, de arquitectura, de secuencia, ER y de clases UML, con plantillas y scripts auxiliares.

Depura una verificación fallida de GitHub Actions en un pull request: encuentra las verificaciones fallidas, obtén los logs, resume la causa, redacta un plan de corrección y cambia el código solo después de que lo apruebes.

Revisa una base de código como lo haría un investigador de seguridad: rastrea la entrada del usuario hasta operaciones peligrosas, detecta problemas de inyección, de control de acceso y de secretos, y obtén parches para revisar, que nunca se aplican automáticamente.

Conecta al agente con la CLI agent-browser para manejar Chrome: navegar, completar formularios, hacer clic, capturar pantallas, extraer datos y probar aplicaciones web.

Lee un proyecto de código y escribe en docs/ un conjunto gradual de documentos de incorporación: arquitectura, motivos de diseño, recorrido del código, compilación y depuración.

Evidencia antes de las afirmaciones: el modelo no puede decir que el trabajo está terminado, que un error está corregido o que las pruebas pasan hasta que haya ejecutado el comando de verificación en el mismo turno y haya leído la salida.

Hace que tu agente encuentre y demuestre la causa de un fallo antes de modificar cualquier código.

Mide antes de corregir: objetivos de Core Web Vitals, un ciclo de medir, identificar, corregir y comprobar, diagnóstico de LCP, INP y CLS deficientes, patrones de consultas N+1 y paginación del backend y antipatrones, con una lista de comprobación incluida.

Entrega un trabajo terminado a un revisor sin contexto previo: un prompt de revisión de código con el plan y el rango exacto de Git, hallazgos clasificados por gravedad y reglas para actuar ante ellos.

Convierte una especificación en un plan de implementación paso a paso que otro ingeniero pueda seguir: archivos exactos, interfaces, pasos con pruebas primero y resultado esperado, y una autorrevisión.

Inicia una entrevista exigente que afina un plan o diseño, con una pregunta cada vez.

Te entrevista sobre un plan o diseño y registra las decisiones como ADR y en un glosario durante la conversación.

Analiza una base de código en busca de refactorizaciones que conviertan módulos superficiales en módulos profundos; las presenta en un informe HTML visual con diagramas de antes y después y, después, te guía por la que elijas mediante un bucle de preguntas.

Orientaciones oficiales de Redis para elegir la estructura de datos adecuada (String, Hash, List, Set, Sorted Set, JSON, Stream, Vector Set) y nombrar claves de forma coherente.

Ayuda al agente a descubrir e instalar Skills cuando preguntas «¿hay una Skill para X?».

Evita que el agente se salte partes: nada de código con marcadores de posición, nada de «el resto sigue el mismo patrón», nada de secciones omitidas. Cuenta los entregables, escribe cada uno completo y se detiene de forma limpia al alcanzar un límite de tokens.

Gestiona incidencias y PR externas con una pequeña máquina de estados: clasifica, verifica, profundiza con preguntas cuando hace falta y redacta instrucciones listas para agentes.

Optimiza el rendimiento y el costo de BigQuery con las guías de Google: reescritura SQL, particiones y clústeres, facturación del almacenamiento, ediciones y estructuras de aceleración.

Práctica de programación centrada en la seguridad: primero el modelo de amenazas, un límite de tres niveles Siempre / Preguntar primero / Nunca y controles concretos para entrada, autenticación, sesiones, cabeceras, SSRF, secretos, dependencias, privacidad y funcionalidades de LLM.

Revisa los cambios desde un commit, una rama o una etiqueta en dos ejes independientes: Standards (¿sigue las convenciones documentadas del repositorio y una base de code smells comunes?) y Spec (¿hace lo que pedían el issue o la especificación?), ejecutados en paralelo y presentados uno al lado del otro.

Proporciona a un agente de programación con IA la información adecuada en el momento adecuado: un archivo de reglas, la especificación y el código fuente relevantes, la salida de error recortada y una conversación gestionada, con estrategias de empaquetado y reglas para gestionar la confusión.

Orientaciones de Google para añadir Sign In With Google a una aplicación web: prioridad a arquitecturas mediadas por el backend, verificación de tokens de ID, cabeceras CSP/COOP y cierre de sesión.

Orientaciones oficiales de Redis para proteger una instancia en producción: autenticación y TLS, usuarios ACL con privilegios mínimos, exposición de red y comandos peligrosos.