Investigación y aprendizaje

Crea un plan de estudio realista a partir de tu objetivo, tu nivel y tus horas semanales: una comprobación de viabilidad, etapas con puntos de control, un ritmo semanal con repaso espaciado y reglas para ponerte al día cuando te retrases.

Revisa texto escrito por IA: extrae cada afirmación verificable, busca fuentes que puedas abrir por tu cuenta y señala las alucinaciones probables en un informe estructurado.

Después de una respuesta sustancial sobre la que podrías actuar, añade 2-3 preguntas de seguimiento específicas que te ayudan a comprobar hechos, indagar en el razonamiento y detectar contexto que falta.

Convierte la carpeta actual en un espacio de trabajo de enseñanza y aprende un tema a lo largo de varias sesiones: una misión explícita, recursos de confianza, lecciones HTML interactivas breves, hojas de referencia y registros de aprendizaje que deciden qué enseñar después.

Convierte un tema vago en una pregunta investigable: detecta qué es vago, acota paso a paso, evalúa cada candidata por claridad, viabilidad y valor, y luego formula la elegida con definiciones, alcance, supuestos y evidencia.

Convierte un tema o una pregunta en palabras clave, consulta las búsquedas en tendencia de hoy en Google Trends y las sugerencias de autocompletado de Google, y muestra qué términos son relevantes.

Perfecciona borradores de artículos de informática para congresos como NeurIPS, ICML, ACL y KDD: convenciones por sección, vocabulario claro, redacción concisa, edición que respeta LaTeX y una guía para responder a revisores.

Convierte los artículos y notas que proporciones en una revisión estructurada: temas, coincidencias y discrepancias, métodos, lagunas y un mapa de fuentes, sin citas inventadas y con la solidez de la evidencia indicada para cada tema.

Convierte el material de estudio que proporciones en tarjetas de repaso y un cuestionario con calificación para la recuperación activa, con fuentes, explicaciones, errores comunes y un calendario de repaso espaciado, y sin añadir nada de fuera de tu material.

Guía de NVIDIA cuOpt para convertir un problema en lenguaje natural en un modelo LP, MILP o QP claro: clasifica cada frase, identifica el objetivo y evita errores habituales de modelado.

Convierte un tema o decisión poco definidos en una exploración de ideas con investigación: hechos conocidos y supuestos, al menos ocho opciones distintas, una selección puntuada y un primer paso.

Busca noticias de los últimos días sobre cualquier tema y devuelve un resumen agrupado por acontecimiento, con etiquetas de varias fuentes o fuente única, medio, fecha y enlace.