AI 代理 Skills
面向全球使用者，精選適用於 Claude Code 等 AI 智能體的 Skills，涵蓋程式開發、內容創作、設計、資料處理與效率提升等情境。無論是為日常工作尋找可重複使用的流程，還是探索 AI 智能體的新用法，都可以依分類瀏覽或透過關鍵字搜尋，找到適合任務的 Skill。
我們會閱讀 Skill 的說明與指令，並在條件允許時實際試用。多數項目附有真實執行示範，幫助你了解輸入方式、執行過程和輸出效果；未試用的會明確標示。頁面也整理來源、授權條款、相依條件和風險提示，方便你在使用前判斷。示範僅代表當次執行，實際效果可能因模型、環境和任務而不同。
商品與電商圖提示詞 Product Image Prompts
為 AI 商品圖寫提示詞並保持真實：純色背景主圖、情境圖、平鋪圖、細節特寫、尺寸對照圖與樣機圖，全都要和真實商品對得上。
股票分析 Stock Analysis
針對你指定的一檔股票（美股、港股或 A 股），即時抓取 Yahoo Finance 資料快照，只依據資料寫出結構化分析。
影片工作室 Video Studio
圍繞本機 FFmpeg 的自動影片製作與剪輯：依 JSON 規格渲染文字卡片影片，去掉口播影片裡的靜音，燒錄 SRT 字幕，並依平台規格打磨。說明為中文，指令中的路徑需要換成你自己的。
程式碼安全審查 Security Review
像資安研究員一樣審查程式碼庫：追蹤使用者輸入到危險呼叫點，找出注入、存取控制與金鑰外洩問題，並提供供你審閱的修補，絕不自動套用。
瀏覽器自動化 Agent Browser
指引代理使用 agent-browser 命令列來自動化真實的 Chrome：開啟頁面、填表、點擊、截圖、擷取資料、測試網頁應用。
AI 搜尋可見度稽核 AI Search Visibility Audit
檢查 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 與 AI 總覽如何描述、推薦一個品牌：固定的查詢集、可重複的執行表、依出現率、準確度與競品評分、來源地圖、AI 爬蟲檢查，以及依優先順序排列的修正清單。
專案文件生成 Project Docs
讀完一個程式專案，循序漸進地把架構、設計思想、程式碼導讀、建置、除錯等新人上手文件寫進 docs/。
完成前先驗證 Verification Before Completion
先有證據再下結論：模型必須在同一輪中執行驗證指令並讀完輸出，才能說工作已完成、已修復或測試通過。
先查原因 Investigate First
讓代理在修改程式碼之前，先找出並證實 bug 的原因。
cuOpt 最佳化問題建模 cuOpt Optimization Formulation
NVIDIA cuOpt 提供的建模指南：把文字描述的問題整理成清晰的 LP、MILP 或 QP 模型，逐句標註、找出目標函數，避開常見的建模錯誤。
效能最佳化 Performance Optimization
先量測，再最佳化：Core Web Vitals 目標、「量測—定位—修正—驗證」的循環、慢 LCP / INP / CLS 的診斷、後端 N+1 與分頁模式、常見反模式清單，並附帶打包好的檢查清單。
請求程式碼審查 Requesting Code Review
把完成的工作交給一位「全新」的審查者：帶著計畫與精確 git 範圍的審查提示、分級的發現，以及如何處理這些發現的規則。
撰寫實作計畫 Writing Plans
把規格文件變成別人能照著做的分步實作計畫：精確的檔案、介面、先寫測試的步驟（含預期輸出）與自我檢查。
定價策略 Pricing
制定重視證據的定價、方案、支付意願研究與定價頁稽核計畫。
追問到底 Grill Me
發起一輪不留情面的追問，把方案或設計一個問題一個問題地逼問清楚。
帶文件的追問 Grill with Docs
追問你的方案或設計，並在過程中把決策寫成 ADR 與術語表。
Codex 圖片創作室
使用 Codex CLI 內建圖片工具完成文生圖與圖生圖，無需另設 API Key。
Logo 設計 Logo Design
同時探索六個真正不同的 logo 方向（本機 FLUX 生成加程式繪製），在深淺兩種底色、64/32/16 像素下比較，再匯出整套：橫式字標、favicon、應用程式圖示和 OG 分享圖。
調研式腦力激盪 Research Brainstorm
把模糊的主題或決策變成有依據的腦力激盪：區分已知與假設、至少八個不同方案、評分後的短名單與第一步。
改進程式碼庫架構 Improve Codebase Architecture
掃描程式碼庫，找出能把「淺模組」變成「深模組」的重構，用附前後對比圖的視覺化 HTML 報告呈現，再對你選中的那一個進行追問式討論。
Redis 資料建模 Redis Core
Redis 官方的建模指南：依存取方式選對資料型別（String、Hash、List、Set、Sorted Set、JSON、Stream、Vector Set），並統一 key 的命名。
技能探索 Find Skills
當你問「有沒有做 X 的 Skill」時，幫代理去發現並安裝 Skill。
完整輸出強制 Full-Output Enforcement
不讓智能體偷工減料：不寫佔位程式碼，不說「其餘同理」，不跳過章節。它會先數清交付物，逐項完整寫出，遇到長度上限時乾淨地暫停。
議題分流 Triage
讓議題與外部 PR 走一套簡單的分流狀態機：歸類、驗證、必要時追問，並寫出可交給代理的任務說明。