研究与学习

在你可能据此行动的实质性回答之后，附上 2 到 3 个具体的追问，帮你核对事实、检验推理、发现缺失的背景。

核查 AI 写的文字：提取每一条可验证的断言，找出你可以自己打开查看的来源，并在结构化报告里标出可能的幻觉。

根据你的目标、现有水平和每周可用时间，做出一份切实可行的学习计划：可行性判断、带检查点的阶段、含间隔复习的每周安排，以及落后时的补救规则。

把你的问题或主题变成关键词，实时拉取 Google Trends 当日热搜和 Google 搜索联想词，告诉你哪些词和它相关。

把你提供的论文和笔记整理成结构化的综述：主题、一致与分歧、研究方法、研究空白和来源对照，不编造引用，并说明每个主题的证据强度。

把模糊的主题变成可研究的问题：先诊断哪里模糊，再一步步缩小范围，用清晰度、可行性和价值检验每个候选问题，最后给选中的问题定下定义、范围、假设和证据。

为 NeurIPS、ICML、ACL、KDD 等顶会润色计算机论文草稿：分章节的写作惯例、朴素的用词、更紧凑的行文、不破坏 LaTeX 的编辑方式，以及 rebuttal 写作指南。

把当前文件夹变成教学工作区，用多次会话学会一个主题：明确的学习目标、可信资料、简短的交互式 HTML 课程、速查文档，以及决定下一步教什么的学习记录。

把你提供的学习材料做成闪卡和分级测验，用于主动回忆，附出处、解析、常见错误和间隔复习安排，不添加材料之外的任何内容。