リサーチ・学習

あなたが行動の根拠にしそうな実質的な回答のあとに、事実の確認、推論の検討、欠けている前提への気づきを促す具体的な質問を 2〜3 個添えます。

AI が書いた文章を検証します。確認可能な主張をすべて抜き出し、自分で開ける出典を探し、幻覚の可能性があるものを構造化したレポートで示します。

目標、現在のレベル、週の学習時間から、続けられる現実的な学習計画を作ります。実現可能性の確認、チェックポイント付きの段階、間隔を空けた復習を含む週のリズム、遅れたときの立て直しルールです。

質問やテーマからキーワードを抽出し、Google トレンドの本日の急上昇ワードと Google のオートコンプリート候補をその場で取得して、関連する語を示します。

あなたが渡した論文やメモを構造化したレビューにまとめます。テーマ、一致と相違、方法、ギャップ、出典の対応表を作り、引用は作らず、テーマごとに証拠の強さを示します。

曖昧なテーマを研究できる問いに変えます。どこが曖昧かを診断し、段階的に絞り、各候補を明確さ、実現可能性、価値で検証し、選んだ問いに定義、範囲、前提、証拠を与えます。

NeurIPS、ICML、ACL、KDD などのトップ会議向けに、計算機科学の論文草稿を推敲します。節ごとの作法、平易な語の選び方、引き締まった文章、LaTeX を壊さない編集、リバッタル（反論）の書き方ガイドを備えます。

今のフォルダーを教育用ワークスペースにして、数回のセッションにわたってトピックを学びます。明確な目的、信頼できる資料、短いインタラクティブな HTML レッスン、リファレンスシート、次に教える内容を決める学習記録を使います。

渡した学習資料から、能動的な想起のためのフラッシュカードと段階別クイズを作ります。出典、解説、よくある間違い、間隔を空けた復習の予定を付け、資料にないことは加えません。